Оновлено 2 Серпня, 2025
Технології штучного інтелекту активно проникають у всі сфери життя людини і охорона здоров’я не стала винятком. Здавалося б, це ніша, де варто максимально покладатися на професіоналізм персоналу і безпечно реалізувати можливості ШІ в медицині складно. Це правда, проте функціонал штучного інтелекту в першу чергу дозволяє звільнити спеціалістів від багатьох рутинних завдань і дати їм більше часу, енергії на роботу в площині лікар-пацієнт. Щодо того, що нерідко ШІ у медицині виступає в ролі асистента при постановці діагнозу, розробці плану лікування — намагаємось розібратися в перспективах і ризиках подібних мір.
Як працює ШІ в медичній сфері
Робота медичного працівника настільки різнопланова і багатогранна, що застосування ШІ можливе на різних її етапах. Окрім того, що лікар безпосередньо здійснює прийом пацієнтів, огляд, ставить діагноз, призначає лікування, проводить маніпуляції, він надзвичайно багато працює з документами, картками, систематизацією даних, перевіркою та порівнянням інформації. Очевидно, яка кількість часу та енергії вимагається для подібних завдань. Ще одна сторона питання – функціонування медичної сфери в цілому, а не лише на рівні окремого працівника чи установи. Величезні обсяги даних вимагають постійної обробки і контролю, що непросто закривати суто людським ресурсом. Саме тому застосування ШІ в медицині може принести велику користь галузі загалом і кожній одиниці системи окремо.
Обробка великих обсягів медичних даних
Основний напрямок застосування ШІ у медицині — саме робота з даними. Система здатна аналізувати тисячі медичних записів, зображень (МРТ, КТ), результатів досліджень і генетичних даних, виявляти приховані закономірності та потенційні загрози. Лікар на це змушений витрачати години цінного часу, а з таким помічником має змогу на основі чітких структурованих даних зробити правильні висновки за кілька хвилин. Це дозволяє швидко ставити діагноз, прогнозувати ризики розвитку хвороб, обирати персоналізоване лікування, підвищувати якість сервісу.
Автоматизація рутинних процесів
Штучний інтелект допомагає лікарям зменшити навантаження, автоматизуючи такі завдання як ведення медичної документації, заповнення карток, обробку запитів, розклад прийомів чи попередній відбір симптомів. Це дає змогу медикам більше зосередитися на безпосередньому контакті з пацієнтами.
Переваги використання ШІ в охороні здоров’я
Штучний інтелект в медицині здатний привнести більш ефективні та прогресивні підходи до роботи, розвантажити персонал, покращити сервіс і взаємодію з пацієнтами. Користь застосування технологій ШІ досягається завдяки наступним перевагам:
· Швидкість і точність аналізу – система опрацьовує великі обсяги інформації за лічені секунди в той час, як людині на це потрібні щонайменше години. Це надзвичайно важливо при діагностиці критичних станів, коли кожна хвилина на вагу золота. Інколи ШІ здатен побачити ті деталі, які недоступні людському оку, наприклад мікроаномалії на знімках.
· Підвищення доступності медицини – завдяки сучасним технологіям пацієнти, які проживають у віддалених регіонах, можуть швидше отримувати допомогу. Онлайн-консультації, чат-боти, автоматичне сортування звернень – це технології ШІ, які працюють на доступність медичного обслуговування кожній категорії населення.
· Автоматизація рутинних задач – на банальному заповненні медичних карток персонал може заощадити багато часу для більш ефективного ведення прийому і взаємодії з пацієнтами. До того ж повторювані паперові завдання – та ніша, де набагато більше ризиків допустити помилку людині, ніж машині.
· Персоналізоване лікування – лікар не завжди має змогу ретельно проаналізувати всю історію хвороби пацієнта, а з допомогою ШІ він за кілька хвилин володіє всією інформацію в стислому вигляді і може робити правильні висновки. Інколи через брак часу медики не можуть забезпечити достатньо індивідуальний підхід до кожного хворого, а технології ШІ дозволяють ці процеси оптимізувати.
Виклики та ризики впровадження ШІ у медицині
Незважаючи на всі нові можливості, які дає штучний інтелект у медицині, його впровадження пов’язане і з ризиками. Перш за все це стосується правових і етичних питань, що виникають на фоні обробки системами ШІ великої кількості персональних даних пацієнтів. Очевидно, що дотримання норм конфіденційності надзвичайно важливе і тут постає питання відповідальності конкретного лікаря, закладу чи системи загалом за збереження даних пацієнта. Тому впровадження технологій має також регулюватися на державному рівні з відповідними законодавчими коригуваннями.
Етична сторона використання ШІ у медицині також стосується питання помилок. Якщо лікар поставив неправильний діагноз чи призначив неефективне лікування, він несе за це відповідальність. А як щодо ШІ? Притягнути до відповідальності машину не вдасться, тож має бути чіткий алгоритм застосування технологій і зони їх повноважень.
Чутлива тема залежності суспільства від інновацій ШІ, від якої не застраховані і медики. Експерти висувають об’єктивні побоювання, що надмірне використання штучного інтелекту в різних сферах діяльності людиниможе призвести до професійної деформації спеціалістів. А в медицині такі наслідки можуть бути чи не найстрашнішими. Надмірне застосування ШІ в охороні здоров’я загрожує зниженням критичного мислення у лікарів та сліпою довірою алгоритмам, які далеко не завжди точні.
Приклади використання ШІ в медицині
Штучний інтелект медицина давно використовує в реальній практиці. Наприклад, Aidoc — ізраїльський стартап, який створив систему ШІ для аналізу медичних знімків, таких як КТ та МРТ. Програма автоматично сканує знімки й попереджає лікарів про підозрілі зони, при цьому працює майже в режимі реального часу, що критично важливо у невідкладній медицині. PathAI використовує ШІ для аналізу гістологічних зразків і вже співпрацює з провідними лікарнями та фармацевтичними компаніями в США. DeepMind — дочірня компанія Google, яка розробила ряд потужних медичних інструментів на базі ШІ.
Серед найвідоміших проєктів:
· рання діагностика захворювань очей (у співпраці з Moorfields Eye Hospital у Лондоні);
· прогнозування гострої ниркової недостатності за 48 годин до появи симптомів;
· AlphaFold — революційна система, що передбачає 3D-структури білків, відкриваючи нові горизонти в біомедичних дослідженнях.
Висновок
Технології штучного інтелекту володіють великим потенціалом для розвитку медицини, покращення сервісу, оптимізації роботи спеціалістів і зниження навантаження на них від так званої паперової роботи і бюрократії. Можливості ШІ досить цінні навіть в аспектах постановки діагнозів і прогнозуванні розвитку захворювань, перспективності лікування. Проте медицина — саме та сфера, де впровадження ШІ має бути максимально обережним і точковим. Машина не здатна повністю замінити спеціаліста, а надмірне покладання на ШІ в різноманітних медичних питаннях загрожує непоправними помилками. Лише свідоме і чітко регламентоване з точки зору правових моментів впровадження ШІ в медицину принесе галузі реальну користь.
